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摘要:
随着多光谱传感器的广泛运用,利用地物光谱响应特征提取地表信息的技术日益成熟,但是由于地表状况的复杂性和光谱响应的局限性,光谱方法在指示平均大小、空间异向性、空间分布、空间异质性等格局信息方面存在不足,因此挖掘遥感影像的空间格局特征日益受到研究者的重视.已有研究发现,变异参数与地表场景参数存在一定的对应关系,通过变异参数可以实现地表场景参数的提取,因此变异函数分析方法被广泛应用于真实遥感影像格局分析中,具体包括平均尺度提取、周期性格局探测、空间异质性表征与空间异向性描述等地表格局参数量化方面、最佳尺度选择与影像纹理分析等遥感影像信息提取方面.尽管变异函数分析方法在上述应用领域中都发挥了重要作用,但是当前利用变异函数进行遥感影像空间格局分析大多局限于定性描述层面,缺乏精确化的量化描述与分析,限制了变异函数分析方法应用的进一步拓展,究其原因在于对遥感影像格局变异函数分析的内在机制缺乏深入了解.本文回顾了近20年来变异函数分析方法在遥感格局分析领域的主要应用,并对该方法本身的优势和存在的不足进行了总结,可为变异函数这一工具在遥感影像格局分析方面的有效应用提供参考.
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文献信息
篇名 遥感影像空间格局变异函数分析研究进展
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 变异函数 遥感影像 地表格局特征 空间尺度 纹理分类
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 遥感科学与应用技术
研究方向 页码范围 540-548
页数 9页 分类号
字数 9292字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兆礼 中国科学院东北地理与农业生态研究所 21 234 9.0 15.0
2 卫春阳 中国科学院东北地理与农业生态研究所 1 9 1.0 1.0
6 徐丹丹 中国科学院东北地理与农业生态研究所 1 9 1.0 1.0
10 董凯凯 中国科学院东北地理与农业生态研究所 2 9 1.0 2.0
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地球信息科学学报
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1560-8999
11-5809/P
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1996
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