基于大数据的配电网谐波经济损失评估方法研究

• 作者: 丁晓群 戴超凡 蒋煜 邓吉祥 邓孝祥
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 配电网 谐波经济损失
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 分类号: TM727|TM711
• 字数: 5770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2017.02.008

摘要

为了解决目前配电网谐波经济损失评估缺乏统一、科学的评估体系的问题,以电力大数据平台为基础支撑,建立了包含数据层、指标层和应用层的配电网谐波经济损失评估体系总体架构,构建了谐波经济损失评估指标体系.对常规粒子群算法进行改进,并和径向基(RBF)神经网络结合,利用混沌自适应粒子群优化的RBF (CAPSO-RBF)神经网络进行谐波网损评估.将Simoni模型与交联聚乙烯(XLPE)电缆谐波线芯温升模型结合,得到了谐波影响下的XLPE电缆绝缘老化寿命评估模型.案例分析证明了方法的可行性,验证了评估体系的合理性和电力大数据的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓群	河海大学能源与电气学院	119	2159	27.0	41.0
2	邓孝祥	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	36	65	4.0	6.0
3	蒋煜	河海大学能源与电气学院	9	79	5.0	8.0
4	戴超凡	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	4	3	1.0	1.0
5	邓吉祥		1	1	1.0	1.0