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摘要:
针对难以提取已刻码油管特征而导致的识别率低的问题,设计开发了一套用于识别油管身份标识的系统.该系统利用线阵CCD扫描相机采集油管图像,并参考相关计算机图像处理算法,实现了对油管刻码标识的准确识别.实验数据表明,该系统采用的算法识别率高,已在Windows平台下用Java语言实现,具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 油管图像识别系统的设计与实现
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 图像识别 最大互相关算法 数字图像处理
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 3S技术应用
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 P208
字数 2633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪平 中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系 23 72 5.0 7.0
2 董宇 中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
最大互相关算法
数字图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
论文1v1指导