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摘要:
模式识别技术发展势头极为迅猛,在车牌识别方面已经有了长足的发展,通过MATLAB来对于车牌识别系统进行设计与编程,通过灰度提取、倾斜矫正、图像分割、图像识别等几个步骤,将车牌号进行识别,最后利用深度神经网络和卷积神经网络对其设计思路进行优化,完善了该车牌识别系统.
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GUI人机界面
车牌识别系统设计与实现
图像预处理
车牌定位
车牌字符分割
车牌字符识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MATLAB车牌识别系统的设计与实现分析
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 MATLAB 车牌识别 设计
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 330
页数 1页 分类号
字数 2134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.08.303
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
车牌识别
设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
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