基于贝叶斯压缩感知UWB单站定位方法

• 作者: 王大鸣 谢承尧
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲超宽带 天线阵列 贝叶斯压缩感知 定位
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 769-773
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201705.0769

摘要

脉冲超宽带(IR-UWB)能够在无线定位中取得较高的精确度,但是存在ADC瓶颈问题,利用压缩感知理论(CS)对信号压缩采样可以显著降低信号采样速率.本文将贝叶斯压缩感知应用于UWB单站定位,接收节点利用L型天线阵列接收信号,对信号压缩采样,由贝叶斯压缩感知重构算法(BCS)还原信号并估计时延参数,最后由定位算法解算位置信息.基于IEEE 802.15.4a信号模型的仿真结果表明,该方法最低能以20%的奈奎斯特采样速率获得分米级的定位精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大鸣	信息工程大学信息系统工程学院	47	103	5.0	7.0
2	谢承尧	信息工程大学信息系统工程学院	1	0	0.0	0.0