基于HBase的交通数据区域查询方法

• 作者: 房俊 李冬
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: HBase Geohash算法 区域查询 海量交通数据 时空特性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 230-234,278
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.02.008

摘要

随着智能交通的发展,交通数据呈现出指数性增长.为了提升时空区域查询性能,论文提出了一种基于HBase的交通数据区域查询方法HRQ.该方法利用交通数据的三维时空特性,采用Geohash算法将交通数据的经纬度信息转为Geohash编码,然后与时间组合作为HBase行键,并设计了相应的查询算法.实验结果表明,与直接组合经纬度和时间作为行键的方法相比,在基于时间范围的区域查询上HRQ方法的性能要高30%以上,在基于区域范围的区域查询上HRQ的性能优势随着查询区域的增大而增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房俊	北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室	16	271	6.0	16.0
2	李冬	北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室	3	22	3.0	3.0