基于大数据智能电网关键技术研究

• 作者: 刘泽三 李廷顺 谭文
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 智能电网 数据挖掘 Apriori
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1195-1197
• 页数: 3页
• 分类号: TM727
• 字数: 2162字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘是从海量数据中找到有用信息的重要技术.针对智能电网大数据处理中产生的时延长、效率低等问题,提出了利用数据挖掘技术的大数据处理核心技术,实现对智能电网信息采集中产生的大量数据进行信息发现的研究.分析了基于Apriori聚类算法的电网数据关联性挖掘,提高信息的处理效率.该研究将大数据处理技术引入到电网数据处理中,对于智能电网的进一步发展具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭文		80	1436	20.0	36.0
2	李廷顺		7	38	3.0	6.0
3	刘泽三		2	19	2.0	2.0