基于SURF算法的在线三维测量方法

• 作者: 万莹莹 付光凯 曹益平 李建 王亚品 陈澄
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线三维测量 像素匹配 SURF算法 特征匹配 等步长相移算法 相位展开 测量
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 仪器,测量,度量学
• 页码范围: 132-139
• 页数: 8页
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20174609.0912002

摘要

提出了一种采用加速鲁棒特征算法匹配运动物体的特征点,实现在线三维测量的方法.该方法只需投影一固定的正弦光栅到在线运动中的被测物体表面上,使投影光栅线垂直运动方向,当物体每移动相同的距离,由CCD采集到相应的变形条纹图,从中提出对应的背景光场,借助SURF算法对各帧背景光场的物体进行特征匹配,即可获得一组具有等步相移量的等效相移条纹图,从而采用等步相移算法可重构出在线运动物体的三维面形.实验验证了该方法的有效性和可行性,并与在线FTP方法进行了比较,所提方法的平均绝对误差小于在线FTP方法的二分之一,均方根误差小于在线FTP方法的四分之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹益平	四川大学电子信息学院	136	874	15.0	24.0
2	李建	四川大学电子信息学院	45	291	9.0	15.0
3	王亚品	四川大学电子信息学院	10	4	1.0	2.0
4	陈澄	四川大学电子信息学院	5	4	1.0	2.0
5	万莹莹	四川大学电子信息学院	7	4	1.0	2.0
6	付光凯	四川大学电子信息学院	9	4	1.0	2.0