基于岭回归的气体预警穿戴系统的灵敏度校正

• 作者: 袁方红 许武军 赵海森
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 气体预警穿戴系统 电化学气体传感器 灵敏度校正 岭回归 Python
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 79-81,85
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.17.023

摘要

在气体预警穿戴系统中,使用电化学气体传感器来采集环境中CO气体的浓度.由于电化学气体传感器的灵敏度随着温度有着非常显著的变化,为了提高传感器的检测精度,采用一种基于岭回归算法对电化学气体传感器进行灵敏度校正.开发算法的软件工具采用Python语言进行编程,根据传感器和温度关系的已有关系样本对其进行拟合,并对拟合结果进行交叉性验证分析.通过分析对比可知,基于岭回归算法的电化学气体传感器灵敏度曲线拟合效果好于普通的最小二乘法拟合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许武军	东华大学信息科学与技术学院	31	151	6.0	11.0
5	袁方红	东华大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
6	赵海森	东华大学信息科学与技术学院	3	2	1.0	1.0