基于联合双边滤波的高光谱遥感图像分类

• 作者: 王清云
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 复合核 边缘保持滤波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2367字
• 语种: 中文

摘要

针对复合核在利用空间信息时使用大小固定的邻域会导致位于边缘处的像元模糊,从而导致边缘处容易产生错误分类的情况,提出了基于联合双边滤波器的高光谱图像分类方法.利用主成分分析提取出第一主成分作为滤波参考图像,对原始光谱图像联合双边滤波,使用支持向量机分类.实验结果表明本文提出的方法结果比复合核分类方法更好,并且比先分类后滤波的方式效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清云	河海大学计算机与信息学院	2	0	0.0	0.0