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摘要:
医疗行业的发展扩大了医疗数据信息种类与数量,这将直接影响医院医疗水平与服务水平和医院核心竞争力.本文以医疗大数据为研究对象,提出了基于遗传算法的K-means改进聚类方法,并以医疗费用数据为例展开分析,为提高医疗服务质量提供有效数据信息.
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内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在医疗大数据中的应用研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 数据挖掘技术 医疗大数据 遗传算法 K-means聚类
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 大数据研究
研究方向 页码范围 34-36,39
页数 4页 分类号 TP391
字数 2319字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡芳君 温州商学院信息工程学院 20 61 4.0 7.0
2 陈闽韬 温州商学院信息工程学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
医疗大数据
遗传算法
K-means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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