基于协同Kriging插值和首尾分割法的PM2.5自然城市提取

• 作者: 刘钊 田琨 谢晓晓 谢美慧
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5空气污染 协同Kriging插值 首尾分割 自然城市
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 555-560
• 页数: 6页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.22.037

摘要

PM2.5空气污染问题目前是社会关注热点以及学术研究重点.该文对PM2.5污染的自然城市提取进行了研究,结合PM2.5的站点监测数据和气溶胶遥感数据并采用协同Kriging插值实现了PM2.5数据空间化,然后采用首尾分割分类方法实现了PM2.5污染分布的分类和污染自然城市的提取.对中国大陆PM2.5自然城市的提取结果进行了分析和讨论.结果表明:采用适当的分割阈值,首尾分割分类方法可以有效进行PM2.5污染自然城市提取工作,有助于决策者合理划分PM2.5联合治理的区域范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钊		34	470	10.0	21.0
2	谢美慧		7	23	3.0	4.0
3	田琨		6	16	2.0	4.0
4	谢晓晓		1	0	0.0	0.0