LMS滤波法在笼型异步电机转子断条诊断中的特征

• 作者: 何升华 刘新正 张厚成 高琳
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 笼型异步电机 转子断条 频谱分析 最小均方误差 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM343
• 字数: 3784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.emc.2017.05.001

摘要

在诊断笼型异步电机转子断条故障时,可以通过对定子电流的频谱分析来提取代表故障特征的边频分量.为克服实际诊断中直接做快速傅里叶变换(fast fourier transformation,FFT)频谱分析存在的边频分量被主频量掩盖的缺陷,采用最小均方误差(least mean square,LMS)自适应滤波法滤除主频量再做FFT频谱分析,以突出边频分量.给出了转子断条故障诊断中LMS滤波原理及滤波器参数确定,详细分析了电机不同运行转差率下LMS滤波对边频量的采样规律和等效采样周期.结果表明,当依主频设定的固定采样周期采样电机电流时,LMS滤波是通过对边频分量在不同周波的不同位置采样拟合出完整周波,等效采样周期随转差率变化,且一般至少比设定的固定采样周期小一个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新正	西安交通大学电气工程学院	17	241	10.0	15.0
2	高琳	西安交通大学电气工程学院	29	325	11.0	17.0
3	何升华	西安交通大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0
4	张厚成		2	2	1.0	1.0