一种改进的三维局部约束模型初始化方法

• 作者: 许进文 赵启军 陈虎
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸特征点定位 三维局部约束模型 初始化 鲁棒级联姿态回归
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 30-33,38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.01.007

摘要

三维局部约束模型(3D Constrained Local Model,CLM-Z)算法,综合利用灰度和深度信息检测三维人脸数据中的特征点(如眼角、鼻尖和嘴角),实现了较高的检测精度。 CLM-Z方法一般使用人脸位置和平均三维人脸模型进行初始化。设计了四个实验定量地分析CLM-Z参数初始化对算法精度的影响：在BU-4DFE库上评估CLM-Z算法精度；通过平移人脸边界框扰动平移参数的初始值；通过缩放人脸边界框扰动尺度参数的初始值；通过给定绕y轴和z轴的旋转角扰动旋转参数的初始值。实验结果表明,CLM-Z算法可容忍平移扰动约为人脸宽的1/6,在(0.75,1.50)缩放范围内算法精度不会下降,可容忍y轴和z轴旋转角约20°。基于以上评估结果,进一步提出在纹理图像上检测特征点作为初始化,然后再进行CLM-Z迭代。在BU-4DFE数据库上的评估结果证明,该初始化方法能有效提升CLM-Z方法的特征点定位精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虎	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	27	134	5.0	11.0
2	赵启军	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	11	30	3.0	5.0
3	许进文	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	2	7	1.0	2.0