深度学习发展综述

• 作者: 侯宇青阳 全吉成 王宏伟
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 半监督学习 深度强化学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 发展与研究
• 页码范围: 5-9,111
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.04.002

摘要

鉴于深度学习的研究和应用价值及在学术和工业领域中的重要地位,对目前有代表性的主流的深度学习网络模型进行介绍,概述了深度学习当前发展状态,综述了深度学习发展方向.首先介绍了深度学习的历史沿革,根据应用研究对四种主要深度学习网络进行介绍,然后从网络性能提升、网络体系发展、新学习模式探索、深度强化学习、可视化理论研究五个方面总结了目前深度学习的发展状态,最后提出下一步深度学习发展展望.可以看到:深度学习在不同领域都有广泛的应用,而且具有明显的优势,但也存在需要进一步深入探索的问题,如提高深度学习的智能性、提高无标签数据的利用率等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏伟		175	801	15.0	23.0
2	全吉成		7	70	2.0	7.0
3	侯宇青阳		1	63	1.0	1.0