基于密炼MES生产数据的橡胶质量预测研究与实践

• 作者: 张海超 张辉 迟雯
• 来源期刊: 橡塑技术与装备
• 学科: 工学
• 关键词: 制造执行系统历史数据 BP神经网络 质量预测 MES 数据
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 测试与分析
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TQ330.43
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13520/j.cnki.rpte.2017.19.013

摘要

为提高密炼机产出胶料的门尼黏度抽检准确度,提出了一种基于制造执行系统生产数据的门尼黏度预测方法,给出了基于制造执行系统生产历史数据与胶料质量质检数据的统计方法.对密炼机产出胶料质量影响因素进行分析并建立了质量预测神经网络,为胶料质量门尼检测的提供抽检依据,使被抽检的对象更具有代表性,提高质检部门对整个橡胶生产计划质量的可控性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海超		1	0	0.0	0.0
2	张辉		1	0	0.0	0.0
3	迟雯		1	0	0.0	0.0