网络大数据应用的过程模型建构及数据问题分析

• 作者: 关欣 邵长安
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络大数据 过程模型 知识发现 决策支持
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: G203
• 字数: 8638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2017.05.007

摘要

[目的/意义]从理论层面研究网络大数据应用的目标、过程和存在的数据问题.为厘清网络大数据应用各个环节的内在机理提供分析依据.[方法/过程]首先依据DIKWA链条,提出网络大数据应用的目标;其次,分析网络大数据应用的环节和基本阶段,建构应用过程模型;最后,分析在应用过程中会遇到的数据问题.[结果/结论]网络大数据应用的目标为实现知识发现和提供决策支持;网络大数据应用包含采集、组织、处理、转换、利用5个环节和数据开放、数据保管和数据使用3个基本阶段;数据应用过程中会存在着数据过剩和知识贫乏的问题,因此需要明晰数据识别和传播时出现的失真与自净的规律特征,理解基于知识螺旋实现的知识发现与增长的基本原理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵长安	中国科学院大学公共政策与管理学院	3	8	2.0	2.0
2	关欣	中国科学院大学公共政策与管理学院	15	60	5.0	7.0