基于非参数估计与随机模拟的不确定数据流相似性度量方法

• 作者: 李熔盛 迟荣华 黄少滨
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定数据流 非参数估计 随机模拟 相似性
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 521-524
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2017.04.008

摘要

针对不确定数据流对象难于度量相似性的问题,本文提出一种非参数估计与随机模拟相结合的方法.本方法利用非参数估计对不确定数据流对象建模,然后利用随机模拟计算对象间的误差相似性,通过相对距离与绝对距离判断相似度.仿真实验验证了本方法不仅可以准确地度量不确定对象间的相似性,而且在对象规模较大的情况下,依然可以获得较快速和稳定的计算结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄少滨	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	55	319	10.0	15.0
2	迟荣华	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	8	30	3.0	5.0
3	李熔盛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0