自变量连续型测定值及基于中位数的0～1转化值拟合logistic回归模型的效果比较

• 作者: 何贤英 张晋昕 赵志 陈逸敏 黄嘉玲
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 原始值法中位数截断法 logistic回归 半参数回归 AIC
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 869-872
• 页数: 4页
• 字数: 2389字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨当logitr与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异.方法 以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件“SmeiPar”软件包对logitπr与连续型自变量间函数关系进行判断,进而采用原始值法和中位数截断法分别拟合logistic回归模型.结果 原始值法较中位数截断法能够更好地拟合logistic回归模型.结论 当logitπ与连续型自变量间呈线性关系时,建议采用原始值法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晋昕	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	157	1799	21.0	37.0
2	赵志	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	7	41	3.0	6.0
3	黄嘉玲	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	6	27	2.0	5.0
4	陈逸敏	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	17	527	10.0	17.0
5	何贤英	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	6	60	5.0	6.0