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摘要:
提出一种顾及自变量和因变量观测误差及误差相关性的线性回归新方法,并导出了求解线性回归系数的迭代公式.以一元线性回归为例,导出了与最小二乘回归系数表达形式类似的解析解,并揭示了新方法与最小二乘方法的本质区别.此外,对于含有多个自变量的多元线性回归,给出了相应的同时考虑自变量和因变量观测误差及误差相关性的回归系数求解方法.试验表明,当自变量是非随机变量时,新方法与最小二乘方法的回归效果相同;当因变量和自变量都是随机变量(自变量与因变量的观测误差相关或不相关)时,新方法的回归系数比最小二乘方法的回归系数更加接近实际值.
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文献信息
篇名 顾及自变量与因变量误差及相关性的线性回归
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 回归分析 一元线性回归 相关系数 自变量误差
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 测绘科学与技术
研究方向 页码范围 446-453
页数 8页 分类号 P207.1
字数 5549字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2016.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李博峰 同济大学测绘与地理信息学院 56 635 14.0 23.0
3 沈云中 同济大学测绘与地理信息学院 118 1743 21.0 38.0
4 王苗苗 同济大学测绘与地理信息学院 7 44 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归分析
一元线性回归
相关系数
自变量误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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