一种新的回归变量选择方法

• 作者: 张富堂 李世玲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多元分析 多重相关性 扫描运算 变量选择
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.05.044

摘要

本文就多元线性回归模型,提出一种回归变量选择方法,其基本思想是利用矩阵的扫描运算和变量间的相关性分析,根据自变量(回归变量)与因变量之间相关性越强对因变量的解释作用越强的原则,选择回归变量.用本文提出的方法选择回归变量,具有降低回归模型复杂度、提高模型精确性和可靠性、便于工程实现的优点.仿真算例证实了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张富堂	中国工程物理研究院电子工程研究所	19	117	7.0	9.0
2	李世玲	中国工程物理研究院电子工程研究所	32	246	9.0	14.0