二值响应数据贝叶斯中位数估计

• 作者: 赵为华 顾永泉
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 二值数据 贝叶斯分析 中位数回归 潜在变量 吉布斯抽样
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: O212.8
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2018.02.012

摘要

中位数回归是一种稳健的估计方法,在实践中有着广泛应用.基于贝叶斯方法研究二值响应数据的中位数估计问题,通过引入合适的潜在变量得到了贝叶斯层次模型,进而得到易于后验抽样的吉布斯抽样程序.为验证新方法估计的稳健性,通过大量数据模拟,并与已有方法进行比较,得到了满意的结果.最后实例数据分析进一步证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵为华	南通大学理学院	34	99	5.0	8.0
2	顾永泉	南通大学理学院	2	0	0.0	0.0