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摘要:
针对GM(1,1)预测模型误差较大的问题,在GM(1,1)模型的基础上引入加权马尔科夫模型构建了部队集成训练效果预测模型.该模型以GM(1,1)模型存在的预测残差作为划分马尔科夫状态的依据,通过加权处理对预测结果进行修正.实例分析结果表明,该模型算法简单,易于实现,可以较大地提高部队训练效果预测精度,为部队开展科学有效的实战化训练提供了有力的数据支撑.
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文献信息
篇名 基于灰色加权马尔科夫的部队集成训练效果预测
来源期刊 火力与指挥控制 学科 军事
关键词 信息系统 集成训练 效果预测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 23-25,31
页数 4页 分类号 E13
字数 2727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡艳军 11 20 2.0 4.0
2 赵睿 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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信息系统
集成训练
效果预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
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