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摘要:
具有边宽的多边形图形中,在求取每条边特征的研究中,常在采用的霍夫变换算法对每条边的斜率和截距,但是实际计算中发现,每个图像都具有一定的噪声干扰,这样导致多边形的边缘并没理想中规则.这样根据边缘点求得直线数目也增多,增大直线检测的复杂度,现采用在霍夫检测前增加连通域检测并运用开运算去除小区域,霍夫检测后进行数据聚类分析,实验表明该优化算法具有很好的抗干扰性能.
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文献信息
篇名 一种多边形边界检测优化算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 多边形 霍夫变换 连通域 开运算 聚类分析
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 153-154
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 1369字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
多边形
霍夫变换
连通域
开运算
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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