非瓣膜性房颤的危险因素分析

• 作者: 严金龙 徐长生 王敏敏 肖小林
• 来源期刊: 检验医学与临床
• 关键词: 房颤 危险因素 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2017,（Z1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 字数: 4903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9455.2017.25.033

摘要

目的 探讨非瓣膜性房颤的危险因素并建立初步预警评分系统.方法 入选 2014年1月至2016年1月本院心内科的住院患者,其中房颤患者236例,选取同时期窦性心律患者作为对照组(291例),收集其一般信息、心脏彩超资料、实验室资料,以单因素分析筛选出具有统计学意义的危险因素,再通过多元逐步Logistic回归分析确定非瓣膜性房颤患者的独立危险因素,进而根据各危险因素的比值比(OR值),初步建议预警评分系统,应用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价其分辨能力,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价其校准能力.结果 单因素分析显示,年龄、卒中、心衰、糖尿病、高血压、左房直径(LAD)、左室射血分数(LVEF)、短缩率(FS)、左室舒张末内径(LVEDD)、左室收缩末内径(LVESD)、血山型半胱氨酸(HCY)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、铜蓝蛋白(CER)是房颤的危险因素.经多元Logistic回归分析显示矫正性别、年龄、常见并发症等混杂因素后,LAD、HCY是房颤的独立危险因素,TG、TC、HDL、LDL在一定程度上是房颤的保护因素.进而初步建立房颤的预警评分系统,总分为各独立危险因素评分之和,总分为3.5分,结合Youden指数,预测房颤的最佳界值为1.25分.从而得知风险评分标准:评分<1.25分为低危风险,评分≥1.25分为高危风险.此评分系统分辨能力较高(AUC=0.841,P<0.000),具有较好的校准能力(Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.235).结论 矫正性别、年龄、常见合并症等混杂因素后,LAD、HCY是非瓣膜性房颤的独立危险因素,TG、TC、HDL、LDL是保护因素,初步建立房颤预警评分系统有助于早期预测房颤发生风险,做到早期预防.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严金龙	新疆医科大学第二附属医院心内科	22	46	4.0	6.0
2	徐长生	新疆医科大学第二附属医院心内科	11	6	2.0	2.0
3	肖小林	新疆医科大学第二附属医院心内科	3	4	2.0	2.0
4	王敏敏	新疆医科大学第二附属医院心内科	4	16	2.0	4.0