恶劣天气下车牌识别系统及MATLAB GUI实现

• 作者: 张忠林 程雅琼 蔡亮
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 图像去噪 图像去雾 模板匹配 MATLABGUI
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.02.053

摘要

车牌识别在智能交通管理中越来越重要.由于沙尘、风暴、雨、雪、雾霾等恶劣天气的影响,车牌识别的准确率有所下降.本系统不仅能够去除车牌采集图像的噪点,还可以去除雾化,提高车牌采集图像的清晰度和对比度,并且改进了车牌识别过程中的模板匹配方式,从而提高了车牌识别的效率.系统由MATLAB GUI平台实现,可以直观实现恶劣天气下的车牌自动智能化识别,具有一定的应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠林	兰州交通大学电子与信息工程学院	81	483	12.0	18.0
2	程雅琼	兰州职业技术学院电子信息工程系	9	14	2.0	3.0
3	蔡亮	兰州文理学院数字媒体学院	16	18	2.0	3.0