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多维时空数据协同可视分析方法
多维时空数据协同可视分析方法
作者:
乐丹丹
刘玉华
周志光
孙畅
石晨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多维数据
时空数据
可视分析
时序平行坐标系
摘要:
随着获取渠道的多样化以及采集过程的规范化,数据普遍具有多维、时空属性.由于不同的属性维度中数据的分布方式和表达意义各不相同,针对数据的多维时空属性开展综合的分析和全面的探索存在较大的困难.为此,提出一种多维时空数据协同可视化方法.首先设计属性关联视图展现空间对象的多维属性数据及其关系;然后利用MDS算法将原始多维属性数据按照时间顺序关系分别降解至一维空间构建时序平行坐标系,并且对各时间轴的投影坐标点进行布局优化和层次聚类操作,利用信息熵度量类别的稳定性对平行坐标系中点和线的颜色进行映射;最后设计圆状布局的层次链接图,展示感兴趣特征的层次结构关系.文中通过设计便捷的交互模式有效地关联各个视图的可视化设计,构建多维时空数据协同可视分析系统.GDP数据和空气质量监测数据的实例分析结果表明,文中方法能够综合考虑多维时序属性,帮助用户快速探索数据中隐含的特征模式;专家用户的反馈进一步验证了该方法的有效性和实用性.
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图形分类
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文献信息
篇名
多维时空数据协同可视分析方法
来源期刊
计算机辅助设计与图形学学报
学科
工学
关键词
多维数据
时空数据
可视分析
时序平行坐标系
年,卷(期)
2017,(12)
所属期刊栏目
图形与可视化
研究方向
页码范围
2245-2255
页数
11页
分类号
TP391.41
字数
10753字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1089.2017.16746
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘玉华
浙江财经大学信息学院
5
12
2.0
3.0
2
孙畅
浙江财经大学信息学院
1
7
1.0
1.0
3
乐丹丹
浙江财经大学信息学院
1
7
1.0
1.0
4
石晨
浙江财经大学信息学院
4
17
2.0
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
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2019(8)
引证文献(5)
二级引证文献(3)
2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
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时空数据
可视分析
时序平行坐标系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机辅助设计与图形学学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9775
CN:
11-2925/TP
开本:
大16开
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
82-456
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.zjnsf.net/
项目类型:
一般项目
学科类型:
期刊文献
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