基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究

• 作者: 叶纪青 唐军祥 崔江 王潇雅
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发电机 旋转整流器 极限学习机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP277.3
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.05.056

摘要

航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域.以航空三级式发电机为例,分析了旋转整流器的故障模式,在Matlab/Simulink中建立发电机模型并模拟旋转整流器故障模式.实验结果表明,极限学习机具有较高的诊断精度.与传统的故障诊断方法相比,它具有更优的诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔江	南京航空航天大学自动化学院	71	878	15.0	27.0
2	唐军祥	南京航空航天大学自动化学院	5	6	2.0	2.0
3	叶纪青	南京航空航天大学自动化学院	2	0	0.0	0.0
4	王潇雅	南京航空航天大学自动化学院	1	0	0.0	0.0