黄桃碰伤和可溶性固形物高光谱成像无损检测

• 作者: 刘燕德 孙旭东 朱丹宁 肖怀春 韩如冰 马奎荣
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱成像技术 主成分分析 偏最小二乘 表面损伤,可溶性固形物
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 3175-3181
• 页数: 7页
• 分类号: S24
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2017)10-3175-07

摘要

黄桃在线分级时,表面损伤和可溶性固形物同时在线检测.损伤和可溶性固形物是评价黄桃品质好坏的重要指标.采用高光谱成像技术,尝试对黄桃损伤和可溶性固形物进行同时检测.利用主成分分析法,首先对高光谱图像进行主成分分析得到最佳PC(principal component)图像,其次根据PC图像中各波长对其贡献率的大小确定最佳特征波长(550和720 nm)并结合二值化,图像掩膜和阈值分割以及相关的图像处理技术对最佳光谱图像进行定性判别.其准确率最高达到94.6%,同时建立偏最小二乘定量回归模型对正常样品SSC(soluble solid content)含量进行预测,通过对模型的不断优化,实现了基于高光谱成像技术对黄桃碰伤和可溶性固形物同时检测.可溶性固形物分选准确率为79.2%.实验结果表明,利用高光谱成像技术可以实现对黄桃碰伤和可溶性固形物同时检测,该研究可以为实际在线分选提供理论依据和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学机电与车辆工程学院光机电技术及应用研究所	154	1816	25.0	34.0
2	马奎荣	华东交通大学机电与车辆工程学院光机电技术及应用研究所	5	39	4.0	5.0
3	肖怀春	华东交通大学机电与车辆工程学院光机电技术及应用研究所	11	88	7.0	9.0
4	朱丹宁	华东交通大学机电与车辆工程学院光机电技术及应用研究所	11	84	6.0	9.0
5	韩如冰	华东交通大学机电与车辆工程学院光机电技术及应用研究所	8	61	5.0	7.0