基于近红外光谱技术检测蓝莓可溶性固形物含量

• 作者: 孙爱东 孙红男 王姗姗 陈健
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 蓝莓 可溶性固形物 偏最小二乘法 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 340-341,369
• 分类号: TS255.7
• 语种: 中文

摘要

采用近红外漫反射光谱技术对辽宁丹东蓝莓基地的六个蓝莓品种（埃利奥特、达柔、爱国者、北蓝、杜克、蓝丰）进行光谱分析,快速无损测定蓝莓可溶性固形物含量,利用一阶导数进行光谱预处理,主成分分析（PCA）和偏最小二乘法（PLS）建立蓝莓可溶性固形物预测模型。结果表明,所建模型的相关系数（Corr.Coeff.）为0.91518、校正集标准偏差（RMSEC）为0.801、预测集标准偏差（RMSEP）为1.06。该方法快速、准确、无损,能准确地预测蓝莓中可溶性固形物含量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙爱东		68	1038	18.0	30.0
2	王姗姗		8	250	5.0	8.0
3	孙红男		9	148	7.0	9.0
4	陈健		17	296	8.0	17.0