下垫式认知无线电网络的鲁棒功率分配算法

• 作者: 周明月 朱孟 王宏志
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 鲁棒优化 资源分配 容量最大化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 641-646
• 页数: 6页
• 分类号: TP393|TN929.5
• 字数: 3985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.03.31

摘要

针对认知无线电网络功率分配的参数扰动性问题,提出一种基于保护因子的认知无线电鲁棒功率分配算法.该算法根据实际系统信道参数的扰动性,对授权用户干扰功率阈值引入保护机制进行鲁棒规划,运用Lagrange对偶算法和凸优化相关理论得到最优功率分配,解决了下垫式(Underlay)模式下认知无线电网络信道参数扰动性问题.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,降低了算法复杂度,并提高了认知无线电网络的系统容量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏志	长春工业大学计算机科学与工程学院	91	394	10.0	13.0
2	周明月	长春工业大学计算机科学与工程学院	12	35	4.0	5.0
3	朱孟	长春工业大学计算机科学与工程学院	3	9	2.0	3.0