基于灰色关联分析的极限学习机在混凝土抗压强度预测分析中的应用

• 作者: 王江荣
• 来源期刊: 水泥工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土抗压强度 灰色关联分析 极限学习机 强度预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TQ172
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13697/j.cnki.32-1449/tu.2017.03.006

摘要

利用灰色关联分析法筛选出表征混凝土抗压强度的重要因素指标,并以选取的因素指标为输入变量、以抗压强度为输出变量,创建极限学习机(ELM)模型,克服了冗余因素对模型精度的影响.实例分析表明经指标优化选择的ELM模型具有较高的精度,对抗压强度的预测效果明显优于未经指标筛选的ELM模型,也远好于支持向量机的预测效果,为混凝土抗压强度预测提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江荣		111	264	7.0	9.0