基于多形性胶质母细胞瘤的关键基因筛选研究

• 作者: 全海金 夏苑
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GBM 生存模型 LASSO SPCA SSLC算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.10.017

摘要

多形性胶质母细胞瘤(GBM)是一种最常见且致死率极高的脑部肿瘤.为了解决传统生存模型不能处理变量p远大于样本数n的基因表达数据的缺点,本文构建了一个关键基因筛选算法——SSLC算法.该算法结合限制性优化算法和生存模型筛选出了与生存时间相关的GBM关键基因,并通过比较证明了此算法优于传统经典算法,最后通过文献查找证明筛选出的部分基因是已经证实的和GBM高度相关的基因,为GBM的靶向制药打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏苑	西南大学经济管理学院	4	10	2.0	3.0
2	全海金	西南大学数学与统计学院	5	22	3.0	4.0