利用放电电压平台的FCM电池分选方法

• 作者: 周永勤 张睿 李然
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 磷酸铁锂电池 模糊C均值聚类 放电电压平台 一致性 健康度
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 864-869,878
• 页数: 7页
• 字数: 4857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.08.003

摘要

针对电池分选成组后的一致性问题,在分析电池容量衰减与放电电压曲线关系的基础上,采用模糊C均值聚类算法,提出一种基于放电电压平台的FCM电池分选方法.该方法选取单体电池放电电压平台的3个特征点作为样本,再将标准化后的样本集作为算法的分类对象,最后以聚类有效性函数判定最优分类结果.全寿命实验的结果表明,采用分选方法得到的电池组动态一致性好,循环寿命衰减率降低,在500次循环寿命测试后健康度仍保持在90％以上.所提出的分选方法分选效率高,适用于数量较大的电池样本,可有效识别组内电池样本的一致性和生产质量,实现电池的多场合利用和效率最大化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永勤	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	53	450	12.0	19.0
2	张睿	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	11	45	4.0	6.0
3	李然	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	9	57	4.0	7.0