关联概率不可区分的位置隐私保护方法

• 作者: 张磊 李增鹏 杨松涛 马春光
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置服务 关联概率 差分隐私 隐私保护
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 37-49
• 页数: 13页
• 分类号: TP311
• 字数: 11201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017163

摘要

首先量化了在快照查询服务和连续查询服务中攻击者可能通过关联关系建立的关联概率攻击方法.然后,针对这些攻击方法提出了与之对应的基于广义差分隐私的隐私保护模型.基于建立的隐私保护模型设计了基于位置偏移产生关联概率不可区分的隐私保护方法,并证明了这种方法的隐私保护效力.最后,通过实验进一步验证所提模型和方法的隐私保护效力和算法执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	159	1265	17.0	29.0
3	马春光	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	134	987	16.0	22.0
4	杨松涛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	39	177	9.0	12.0
10	李增鹏	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	19	112	6.0	10.0