基于模型内二面角分布直方图的非刚性三维模型检索

• 作者: 吴晓群 孙莉 李海生 杜军平 蔡强
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非刚性三维模型检索 内二面角分布直方图 遗传算法 融合特征
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 1128-1134
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4392字
• 语种: 中文

摘要

针对非刚性三维模型检索中复杂曲面凹凸性特征和局部几何变化特征的提取问题,提出一种基于模型内二面角分布直方图的特征描述方法.首先对内二面角直方图统计特征进行了定义并对其性质进行探讨,给出特征提取的具体步骤;然后采用遗传算法进行多特征融合权重优化,提出基于融合特征的非刚性三维模型检索算法.在SHREC公布的非刚性数据集上进行实验的结果表明,内二面角分布直方图统计特征具有更强的区分能力和良好的算法效率,融合特征进一步提高了检索结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡强	北京工商大学计算机与信息工程学院	65	684	15.0	23.0
3	李海生	北京工商大学计算机与信息工程学院	52	406	11.0	18.0
9	孙莉	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	13	2.0	2.0
13	吴晓群	北京工商大学计算机与信息工程学院	4	14	2.0	3.0