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摘要:
多天线卫星地面站硬件设备资源分配问题是一个基于约束满足的复杂资源组合优化问题.在考虑任务执行时间、地面站可见时间窗口、地面站设备接收能力和设备链路约束的情况下,对多天线地面站硬件资源分配问题建立了高可用模型.以加权任务执行总时间为目标,以经典遗传算法为基础,根据问题特点改进了相关遗传算子,在进行遗传变异的过程中,通过深度优先搜索算法确定单个染色体对应的最佳资源分配方案,同时利用启发式信息优化搜索过程.最后通过高可用算例仿真表明,所建模型和算法是合理有效的.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的多天线地面站硬件资源分配方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 航空航天
关键词 遗传算法 深度优先搜索算法 资源分配 地面站 约束满足问题
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 1155-1163
页数 9页 分类号 V57
字数 6388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 中国科学院遥感与数字地球研究所 220 1605 21.0 32.0
5 冯旭祥 中国科学院遥感与数字地球研究所 16 92 7.0 8.0
6 葛小青 中国科学院遥感与数字地球研究所 9 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
深度优先搜索算法
资源分配
地面站
约束满足问题
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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