基于MongoDB的重离子加速器波形数据存储系统构建

• 作者: 岳敏 张玮 王永平 苟世哲 袁超 马涛
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: NOSQL MongoDB 数据存储
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 1022-1026
• 页数: 5页
• 分类号: TL503.6
• 字数: 2075字
• 语种: 中文

摘要

重离子加速器波形数据具有数据量大、重复性较强的特点.在波形数据的存储研究中,传统的关系型数据库以BLOB格式存储波形数据,当数据频繁存储和检索时,其效率低下难以满足用户需求.为解决传统关系型数据库在对大量波形数据存储和访问的效率瓶颈问题,建立了NOSQL非关系型数据库MongoDB,提出一种基于MongoDB数据库的数据存储系统方案.同时,对关系型数据库Oracle和非关系型数据库MongoDB的操作耗时做了对比,MongoDB显示出了更快的处理速度.在后续工作中,将考虑存储加速器物理实验数据,并考虑保证MongoDB的权限安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁超	中国科学院近代物理研究所	90	1736	28.0	39.0
2	马涛	中国科学院近代物理研究所	16	53	5.0	6.0
3	张玮	中国科学院近代物理研究所	45	185	8.0	11.0
4	王永平	中国科学院近代物理研究所	18	255	8.0	15.0
5	苟世哲	中国科学院近代物理研究所	11	28	3.0	4.0
6	岳敏	中国科学院近代物理研究所	7	11	2.0	3.0