计算机辅助超声诊断提高卵巢癌诊断的准确性

• 作者: 宫丽华 张梅娜 张英涛 曲延峻 杨娜 韩燕燕
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 卵巢癌的诊断 阴式超声 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 276-279
• 页数: 4页
• 分类号: R737.3|R445
• 语种: 中文
• DOI: 10.13241/j.cnki.pmb.2017.02.018

摘要

目的:评估应用计算机辅助阴式超声诊断卵巢癌是否优于单独阴式超声诊断.方法:收集2013年9月-2015年3月在我院进行手术切除的卵巢肿块患者的术前阴式超声(TVS)图像资料,共124例(病理诊断良性80例,恶性44例),平均年龄54.2±9.7岁.建立的图像样本库,每名患者取4幅超声图像,共有496幅图像被分析.首先对图片库内的超声图像进行多模式序列超声识别系统的处理,应用灰度共生矩阵法,获得肿块的各种特征,将感兴趣区域分类为正常组织,良性肿块和恶性肿瘤.两名超声医生人工肉眼对卵巢肿块的原始阴式超声图片进行分析诊断,随后两名医师对计算机辅助诊断(CAD)处理后的图片再次分析诊断,以病理诊断为金标准,利用ROC曲线下肿块区域的面积参数评价单独TVS和TVS结合CAD诊断卵巢癌的准确度差异.比较应用CAD前后的特异性、敏感性、阳性预测值,阴性预测值等指标的差异.结果:TVS结合CAD诊断准确度高于单独TVS,单独TVS诊断ROC曲线下面积(Az)为0.791,95％可信区间[0.725-0.857],TVS结合CAD诊断Az为0.927,95％可信区间[0.883-0.970];TVS结合CAD组诊断卵巢癌的精确度(0.774 vs 0.919,P＜0.05)、特异性(0.738 vs 0.933,P＜0.05)及阳性预测值(0.650 vs 0.889,P＜0.05)较单独TVS诊断明显提高.结论:计算机辅助诊断技术可以辅助超声医师提高卵巢癌诊断的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩燕燕	哈尔滨医科大学附属第一医院妇产超声科	24	359	7.0	18.0
2	曲延峻	哈尔滨医科大学附属第一医院妇产超声科	10	50	5.0	7.0
3	宫丽华	哈尔滨医科大学附属第一医院妇产超声科	16	90	5.0	9.0
4	张英涛	哈尔滨工业大学计算机学院	23	92	6.0	8.0
5	张梅娜	哈尔滨医科大学附属第一医院妇产超声科	4	102	4.0	4.0
6	杨娜	哈尔滨医科大学附属第一医院妇产超声科	2	9	2.0	2.0