不一致性进化特征选择方法

• 作者: 刘博 张素芳 翟俊海
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 数据预处理 遗传算法 不一致性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究
• 页码范围: 967-971
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4527字
• 语种: 中文

摘要

特征选择是机器学习中重要的数据预处理步骤,它从原始特征集合中,选择一个重要的子集,以改进学习系统的性能或降低学习系统的计算复杂度,对学习系统的性能有重要的影响.针对离散值特征选择问题,提出一种基于遗传算法的特征选择方法.该方法利用遗传算法搜索最优或次优特征子集.具体地,利用二进制数对问题的解编码,利用不一致性度量作为适应度函数.实验结果显示本文提出的特征选择方法是行之有效的.提出的方法具有如下三个特点:1)简单且易于实现;2)测试精度较高;3)可解释性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟俊海	河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室	45	256	9.0	12.0
2	刘博	河北大学计算机科学与技术学院	12	32	3.0	5.0
3	张素芳		12	75	4.0	8.0