基于移动窗口相关系数光谱法的白酒品牌 快速判别技术研究

• 作者: 叶晓菁 张正勇 桂冬冬 沙敏 王海燕
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 移动窗口 相似度 白酒 食品 快速判别
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 3122-3126
• 页数: 5页
• 分类号: TS262.3
• 字数: 4717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2017)10-3122-05

摘要

为满足白酒品牌判别领域快速检测的迫切需求,提出了一种以紫外光谱为输入,移动窗口相关系数法为手段的白酒品牌快速判别新方法.研究以海之蓝酒作为对象品牌,实验结果显示各批次海之蓝酒在实验波长区间存在较高的吻合一致性,基于紫外光谱原始谱图的相关系数值和基于移动窗口光谱计算所得的相关系数值均达到0.99以上.由于其他洋河系列白酒与海之蓝酒均属于洋河酒厂生产,原料来源、生产制备工艺等存在较高的相似性,此时若仅使用紫外光谱原始谱图数据结合相似度算法进行品牌判别,则定量化的判别区分存在一定困难.移动窗口法可有效提高谱图细节差异,突出光谱在特征谱段的形状、强度、变化趋势差异,提高实验谱图在细节结构差异辨认分析能力.经过研究筛选,发现以移动窗口相关系数结合紫外光谱特征谱段(270~295 nm)可提高洋河系列酒间的谱图差异,实现这种有较高相似性白酒品牌的判别区分.此外,市售六种其他品牌白酒及乙醇作为对照组,进一步论证了该方案的可行性.该研究的创新之处在于提出了一种移动窗口相关系数光谱法进行白酒品牌快速判别分析的新思路,该方法同时具备速度快,操作简便等优点,具有较高的实际应用潜在价值,并可为其他食品的质量安全判别分析研究提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海燕	浙江工商大学管理工程与电子商务学院	8	7	2.0	2.0
5	张正勇	南京财经大学管理科学与工程学院	63	479	10.0	21.0
7	沙敏	南京财经大学管理科学与工程学院	18	24	3.0	4.0
9	桂冬冬	南京财经大学管理科学与工程学院	7	6	2.0	2.0
12	叶晓菁	西南交通大学数学学院	2	5	1.0	2.0