基于多特征的人机交互式目标分割

• 作者: 刘军清 周敦广 徐义春 董方敏
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像分割 边缘检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 742-747
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.0742

摘要

传统的Livewire算法仅通过目标和背景的亮度差异获得目标边缘,以人机交互方式完成目标分割.为提高目标分割的精度和效率,进一步引入了目标和背景之间的色彩差异、纹理差异等信息.新的Livewire算法计算像素的亮度、色彩、纹理的统计直方图梯度,用logistic回归合成图像的边缘特征,再应用Dijkstra最短路径算法来完成目标分割.分割测试结果表明:在多数图像分割中,多特征的Livewire算法在分割精度和交互效率上要优于仅使用亮度特征的传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐义春		14	66	3.0	7.0
2	刘军清		22	37	3.0	5.0
3	董方敏		59	265	8.0	13.0
4	周敦广		4	24	2.0	4.0