面向流程工业任务分派的工时估计方法

• 作者: 全渝娟 李奇倚 王磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 工时估计 流程工业 决策树 模型树
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3351-3354
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.033

摘要

为了解决流程工业中定额工时准确度低的问题,提出了基于决策树和模型树的作业工时预估方法.对混合类型属性的训练集,首先用标称属性完成部分树的构建;然后在各分枝上采用模型树算法完成子树的构建,在叶节点处给出线性模型.此外,提出方法可基于数据集给出较优训练参数.以某炼油企业的实际生产数据对该方法进行验证,结果证明提出方法能更准确地预估实际任务量,显著缩小计划与执行之间的偏差,提高计划的可执行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	上海交通大学工业工程系	262	1928	22.0	34.0
2	李奇倚	上海交通大学工业工程系	4	7	2.0	2.0
3	全渝娟	暨南大学信息科学技术学院	11	93	5.0	9.0