MapReduce架构下的大规模轨迹数据压缩策略

• 作者: 姚楠 彭敦陆
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: GPS数据 MapReduce 轨迹压缩 时空特征 开放窗口
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究
• 页码范围: 941-945
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6482字
• 语种: 中文

摘要

车辆GPS轨迹数据中蕴含的轨迹信息具有重要的理论和应用价值.随着生活水平的日益提高,越来越多的汽车都配备了GPS设备,海量的GPS轨迹数据随之产生.为了减少车辆轨迹数据的存储空间,提高数据传输和数据分析速度,提出一种MapReduce架构下的大规模轨迹数据压缩策略.该策略首先提出一种基于综合时空特征的开放窗口轨迹数据压缩方法,再结合MapReduce并行计算模型,在各节点上并行压缩大规模轨迹数据.实验结果表明,本文提出的轨迹数据压缩策略虽然在压缩率上略有下降,但是保留了轨迹特征,减少了压缩误差,提高了压缩速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敦陆	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	64	210	8.0	11.0
2	姚楠	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	6	1.0	2.0