融合图像显著区域二维形状特征的图像检索

• 作者: 朱瑄 柯善武 金聪
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CBIR 二维形状表示法 显著区域 数学模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 728-735
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.0728

摘要

为研究在基于内容的图像检索中形状特征对图像检索效果的影响,提出了一种融合图像显著区域二维形状特征的图像检索方法.提取图像中显著区域的形状特征,融合图像的纹理和颜色特征来对图像进行检索.当目标存在变形和大小存在巨大差异时,目前缺乏完善的数学模型来提取图像的形状特征,该方法很好地弥补了这种缺陷.通过实验结果表明,该方法能够提高图像检索的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪	华中师范大学计算机学院	69	430	13.0	16.0
2	朱瑄	华中师范大学计算机学院	3	7	2.0	2.0
3	柯善武	华中师范大学计算机学院	2	5	1.0	2.0