考虑天气和空间相关性的光伏电站输出功率修复方法

• 作者: 于若英 党东升 苗淼 陈宁
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏电站 天气相关性 空间相关性 异常数据 数据修复
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电与综合消纳技术
• 页码范围: 2229-2236
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2422

摘要

设备故障、通信中断及误码等原因导致光伏电站采集的功率输出数据异常,影响电网规划与调度运行决策.光伏电站输出功率数据与相同气象条件下的历史数据具有相似性,与相邻电站输出功率存在空间相关性.结合这一特点,分析了常见异常数据类型的主要原因,给出数据修复训练样本的选取原则,提出一种考虑天气和空间相关性的光伏电站输出功率数据修复方法,将自身相似数据与空间相关数据结合,对已有方法进行有效补充,扩展光伏电站输出功率数据修复的应用场景,实现利用2种数据修复结果的相互校验.利用青海格尔木地区4座光伏电站的实际数据构造算例对所提方法进行验证,算例结果表明所提方法能够有效提高数据修复结果的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁		22	265	9.0	16.0
2	于若英		3	42	1.0	3.0
3	苗淼		1	0	0.0	0.0
4	党东升		1	0	0.0	0.0