基于支持向量机回归的水稻地重金属Fe含量估算

• 作者: 刘宁 刘磊 朱善宽 李丹娜 郭云开
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 回归模型 水稻地 Fe含量
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: P237|TP18
• 字数: 2670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.06.003

摘要

本文利用地物光谱仪获取的土壤反射光谱,通过多元线性回归模型和支持向量机回归模型分别建立土壤铁含量的估算模型,并利用检验数据对模型进行验证.建模和估算决定系数为0.9855和0.7158,估算均方根误差为0.0601,结果表明利用支持向量机回归模型能够较好的进行土壤重金属含量的估算.