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摘要:
对常用高维数据可视化技术进行深入研究,分析其主要图表特征及适用性.基于负荷大数据背景,进行数据预处理及运算,对负荷特性指标及其影响因素进行数据特征及可视化需求分类研究.进一步确定适用于典型类别负荷特性指标的可视化图表类型,以实现数据上高效精确及视觉上美观可交互的可视化效果.采用上海崇明地区2012-2015年负荷特性分析数据,对典型负荷特性指标、地区用电结构及负荷影响因素等进行可视化图表绘制,验证可视化技术的实用性.
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文献信息
篇名 基于高维可视化技术的负荷特性指标展示研究
来源期刊 电器与能效管理技术 学科 工学
关键词 负荷特性 高维数据分析 数据可视化技术 可视化图表
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 现场总线与网络通信
研究方向 页码范围 58-64
页数 7页 分类号 TM714
字数 4800字 语种 中文
DOI 10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾洁 上海交通大学电子信息与电气工程学院 127 2133 26.0 43.0
2 冯小珊 上海交通大学电子信息与电气工程学院 4 10 2.0 3.0
3 施勇 12 26 4.0 4.0
4 陈建枫 3 9 2.0 3.0
5 范兵 3 9 2.0 3.0
6 周捷锦 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷特性
高维数据分析
数据可视化技术
可视化图表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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