一种基于Chebyshev混沌神经网络的视频水印算法

• 作者: 杨树国 梁家栋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 视频水印 Chebyshev混沌神经网络 Henon映射
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 14-17,43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.04.003

摘要

针对视频版权的保护,提出一种基于Chebyshev混沌神经网络的视频水印算法.首先选取二值图像作为图像水印,利用Chebyshev混沌神经网络对图像进行加密;然后对宿主视频进行分帧处理,通过Henon映射产生混沌序列提取关键帧,同时提取关键帧亮度分量的低频系数,将处理后的图像水印自适应地嵌入小波变换后亮度分量的低频系数中.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性,且针对噪声、高斯滤波、旋转、帧丢失等攻击具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树国	青岛科技大学数理学院	34	170	7.0	12.0
2	梁家栋	青岛科技大学数理学院	8	6	1.0	2.0