超级计算机的图像结构相似度并行处理方法

• 作者: 井革新 赵晓惠 邬鸿 都政 陈聪梅 陈远磊 靳绍巍 饶青雷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 超级计算机 结构相似度 加速比
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.09.005

摘要

随着图像信息量呈指数级的增长,图像处理面临效率低与质量差的双重挑战,图像结构相似度作为图像质量评价领域常用的一种方法也面临着同样的问题.为此,提出了一种基于超级计算机的数字图像结构相似度并行处理方法.基于超算中心的高性能计算平台实现图像结构相似度的并行处理,采用分块并行计算图像的三种信息,通过与单机计算比较来评价并行处理的性能.实验结果表明,针对数据量大的图像,采用所提出的并行处理方案的耗时远低于单机计算所耗费的时间,可获得较大的加速比,并有效地提高计算效率.可见,所提出的基于超级计算机的图像结构相似度并行处理方法有效可行,为实现图像实时处理提供了可能性.